Frontmatter -- Inhalt -- I. Wahrscheinlichkeitstheorie -- 1. Mathematische Beschreibung von Zufallssituationen -- 2. Stochastische Standardmodelle -- 3. Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit -- 4. Erwartungswert und Varianz -- 5. Gesetz der großen Zahl und zentraler Grenzwertsatz -- 6. Markov-Ketten -- II. Statistik -- 7. Parameterschätzung -- 8. Konfidenzbereiche -- 9. Rund um die Normalverteilung -- 10. Testen von Hypothesen -- 11. Asymptotische Tests und Rangtests -- 12. Regressions- und Varianzanalyse -- Backmatter
Summary
The fourth German edition of this textbook presents the fundamental ideas and results of both probability theory and statistics. It comprises the material of a one-year course, and is addressed to students of mathematics as well as scientists and computer scientists with interest in the mathematical aspects of stochastics
