| Description |
1 online resource (124 pages) |
| Series |
Wissenschaftliche Beiträge Zur Medizinelektronik Ser. ; v. 3 |
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Wissenschaftliche Beiträge Zur Medizinelektronik Ser
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| Contents |
Intro; 1 Einleitung; 1.1 System-on-Chip Entwurf; 1.2 System-in-Package Entwurf; 1.3 Motivation und Ziel dieser Arbeit; 2 Optimierung mit evolutionÃÞren Algorithmen; 2.1 Multikriterielle Optimierung und Selektoren; 2.1.1 Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2 (SPEA-2); 2.1.2 Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II (NSGA-II); 3 Systempartitionierung; 3.1 Manuelle Partitionierung; 3.2 Automatische Partitionierung; 3.2.1 Ansatz zur Automatisierung; 3.2.2 Erstellen der Daten; 3.2.3 Einlesen der Problemstellung; 3.2.4 Der Genotyp; 3.2.5 Der PhÃÞnotyp; 3.2.6 Evaluieren der LÃœsung |
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3.3 Implementierung fÃơr Opt4J Framework3.4 Optimierungsergebnisse; 3.4.1 Performancemessung; 4 Realisierte Hardware; 4.1 Referenzsystem 3-Kanal-SoC; 4.2 3-Kanal-EKG-System; 4.2.1 Aufteilung; 4.2.2 Analoges Frontend, 1 Kanal; 4.2.3 Dezimator Chip; 4.2.4 Kommerzielle Chips; 4.2.5 Aufbau des Systems; 4.2.6 Messergebnisse; 4.3 4-Kanal-EKG-System als USB-Stick; 4.3.1 Analoges Frontend, 2 KanÃÞle; 4.3.2 Aufbau des Systems; 4.3.3 Messergebnisse; 4.4 Vergleich mit automatisierter Partitionierung; 5 Zusammenfassung und Ausblick; 5.1 Zusammenfassung; 5.2 Ausblick; 5.2.1 Bedienbarkeit; 5.2.2 Berechnung |
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5.2.3 Automatisierung des Entwurfsablaufs5.2.4 Kostenmodell; 5.2.5 Optimierung fÃơr 3DIC |
| Summary |
Annotation Die vorliegende Arbeit stellt ein auf genetischen Algorithmen basiertes Verfahren vor, welches aus einer vorgegebenen Systemspezifikation die optimale Verteilung auf mehrere Chips, also ein System-in-Package (SiP), bestimmt.Aus dem Lösungsraum kann der Systemarchitekt ableiten, wie die Schaltungsteile partitioniert werden müssen, um z.B. ein flächen- oder kostenoptimales System zu realisieren. Dieser Ansatz kann allgemein für integrierte Schaltungen verwendet werden, wurde aber am Beispiel eines EKG-Systems verifiziert |
| Notes |
Print version record |
| Subject |
Design -- Automation
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Genetic algorithms.
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Genetic algorithms
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| Form |
Electronic book
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| ISBN |
9783832596460 |
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3832596461 |
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