Table des matières; Introduction; 1. L'analyse des données; 2. Le traitement des données par ordinateur; 3. L'analyse factorielle en composantes principales; 4. L'analyse factorielle des correspondances; 5. Analyse bivariée : Tableau de contingence et khi-carré; 6. Analyse bivariée : L'analyse de variance; 7. Analyse bivariée : Corrélation et régression simple; 8. La régression multiple; 9. La régression logistique; Épilogue; Bibliographie; Tables statistiques
Summary
Les auteurs proposent une approche pratique et empirique qui allie l'analyse statistique à l'utilisation d'un logiciel facile d'accès€: SPSS. En décrivant les diverses méthodes de l'analyse multivariée, ils présentent les interrelations entre plusieurs variables d'une base de données et en généralisent les conclusions par inférence statistique du traitement informatique des données jusqu'à l'interprétation des résultats