Title Spring Data ji shu shou ce = Spring Data : modern data access for enterprise Java / Mark Pollack, Oliver Gierke, Thomas Risberg, Jon Brisbin, Michael Hunger zhu ; Lai Yimin yi Spring Data 技術手冊 = Spring Data : modern data access for enterprise Java / Mark Pollack, Oliver Gierke, Thomas Risberg, Jon Brisbin, Michael Hunger 著 ; 賴屹民 譯

Edition [First edition] Published [Place of publication not identified] : GoTop Information, Inc., [2013]

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Description 1 online resource (340 pages) : illustrations Summary 880-02 Detailed summary in vernacular field 880-02/$1 「你將深度理解近代資料存取更加專業與獨立的原因，主要的 NoSQL 資料倉儲種類，以及 Spring Data 如何協助 Java 開發者在這個新環境之中更有效率的工作。」 --Rod Johnson, Spring 框架創造者 「轉而使用 Spring Batch 與 Spring Data，讓我們可以在增加可靠度的同時，徹底降低與 Hadoop 互動的複雜度。」 --David Gevorkyan, eHarmony 軟體工程師 當代企業級 Java 資料存取技術 談到建構企業級 Java 應用程式，目前已有許多使用關聯式資料庫的資料存取框架可供選擇，那麼巨量資料呢？這本實用的技術手冊，為你展示 Spring Data 如何納入眾多的新資料存取技術--如 NoSQL 與 Hadoop，以更簡單的方法來建構應用程式。 本書透過一些範例專案，讓你學到 Spring Data 如何在提供一致性編程模型的同時，又能保留 NoSQL 的特性與功能，並協助你開發廣泛的 Hadoop 應用程式使用案例，如資料分析、事件流處理以及工作流程。你也會發現 Spring Data 對 Spring 既有的 JPA 與 JDBC 所提供的新功能，可協助 RDBMS-based 資料存取層的編寫。 ‧學習使用 Spring 的協助類別來簡化資料庫使用 ‧探索 Spring Data 的儲存庫抽象與進階查詢功能 ‧與 Redis（鍵／值倉儲）、HBase（欄位家族）、MongoDB（文件資料庫）以及 Neo4j（圖形資料庫）一起使用 Spring Data ‧探討 GemFire 離散資料網格解決方案 ‧將 Spring Data 所管理的實體匯至網路，成為 RESTful 網路服務 ‧簡化 HBase 應用程式的開發，使用輕量物件對應框架 ‧以 Spring Batch 與 Spring Integration 建立巨量資料通道 Bibliography Includes bibliographical references and index Subject Java (Computer program language) Application software -- Development. Database management. Application software -- Development. Database management. Java (Computer program language) Form Electronic book Author Gierke, Oliver, author Risberg, Thomas, author Brisbin, Jon, author Hunger, Michael, author Lai, Yimin, translator 賴屹民, translator

Other Titles Spring Data. Chinese Spring Data : modern data access for enterprise Java

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