Frontmatter -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- Kapitel 1 Einführung -- Kapitel 2 Zufällige Größen und Vektoren -- Kapitel 3 Zufällige Funktionen und Felder -- Kapitel 4 Stochastisch-geometrische und fuzzy-geometrische Modelle -- Kapitel 5 Schwellenwert- und Schnittprobleme -- Kapitel 6 Abtast- und Auswahlprobleme -- Kapitel 7 Geometrie skalarer Signale -- Kapitel 8 Geometrie ebener Kurven und Figuren -- Kapitel 9 Fehlerschätzung an verrauschten Signalen -- Kapitel 10 Geometrie transformierter Signale -- Kapitel 11 Geometrie approximierter Signale -- Kapitel 12 Geometrie fraktaler Kurven und Oberflächen -- Literaturverzeichnis -- Abkürzungen zum Literaturverzeichnis -- Index
Summary
In all geosciences extensive data must be processed and visualized. To achieve this, well-founded basic knowledge of numerics and geometry is needed. For random objects and structures, basic knowledge of stochastic geometry is also required. This book provides an overview of the knowledge needed to work with real geodata